PENERAPAN METODE TOKEN ECONOMY UNTUK MENURUNKAN MASALAH KESIAPAN BELAJAR SISWA SALAH SATU SD di TANGERANG

Erry, Erry Indriani, S.Psi (2016) PENERAPAN METODE TOKEN ECONOMY UNTUK MENURUNKAN MASALAH KESIAPAN BELAJAR SISWA SALAH SATU SD di TANGERANG. Masters thesis, Fakultas Psikologi Universitas Persada Indonesia Y.A.I.

Text tesis (1).pdf Download (1MB)

Abstract

Kesiapan belajar merupakan keadaan dimana anak mampu untuk belajar dengan maksimal dengan menitikberatkan pada matangnya aspek-aspek seperti intelektual, fisik, dan psikologis. Token economy adalah suatu metode yang yang digunakan untuk meningkatkan perilaku yang diharapkan dan mengurangi perilaku yang tidak diharapkan, melalui pengumpulan sejumlah token yang kemudian dapat ditukarkan dengan backup reinforcers. Penelitian ini menggunakan tipe single-case-experiment dengan desain A-B-A. Subjek penelitiannya adalah anak dengan rentang maksimal 7-8 tahun dan jenjang kelas 1-2 Sekolah Dasar. Pengukuran perilaku menggunakan metode pencatatan berupa interval recording dengan interval waktu 60 detik. Hasil penelitian menunjukkan adanya perubahan mean masalah perilaku kesiapan belajar. Pada tahap baseline (A1), mean masalah perilaku kesiapan belajar sebesar 56,80%. Pada tahap intervensi, mean masalah perilaku kesiapan belajar sebesar 39,96%. Kemudian setelah intervensi dihentikan, peneliti melakukan pengulangan baseline (A2) dan diperoleh mean masalah perilaku kesiapan belajar sebesar 51,39%. Berdasarkan hasil penelitian, program modifikasi perilaku jenis token economy cukup efektif dalam memodifikasi masalah perilaku kesiapan belajar. Namun, hasil yang diperoleh belum maksimal karena perubahan mean masalah perilaku kesiapan beajar pada tahap intervensi cenderung tidak stabil.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Q Science > QP Physiology
Divisions:	S1-Fakultas Psikologi > Psikologi
Depositing User:	Mrs irene rene
Date Deposited:	07 Feb 2022 10:55
Last Modified:	07 Feb 2022 10:55
URI:	http://repo.jayabaya.ac.id/id/eprint/1523

Actions (login required)

View Item