Sistem Pemantauan Nyeri Menggunakan Pengenalan Wajah, Deteksi Suara Dan Galvanic Skin Response

Widanti, Nurdina (2021) Sistem Pemantauan Nyeri Menggunakan Pengenalan Wajah, Deteksi Suara Dan Galvanic Skin Response. Masters thesis, Universitas Indonesia.

Text Nurdina Widati-Tesis-FT-Full Text-2021.pdf Download (2MB)

Abstract

Rasa nyeri yang kerap kali dirasakan oleh bayi dan sulit dideteksi hal ini dikarenakan metode untuk mendeteksi rasa nyeri bersifat self reporting pada kenyataannya bayi sendiri masih belum mampu menjabarkan rasa nyeri tersebut dengan verbal dengan baik. Secara statistic juga tercatat sekitar 80% dari populasi dunia kurang memperhatikan penilaian rasa nyeri terutama terhadap anak-anak padahal rasa nyeri ini memberi pengalaman yang buruk pada anak, sehingga dapat mengganggu respon nyeri di kemudian hari atau trauma psikis. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah prototype system untuk mendeteksi rasa nyeri, di mana dalam proses perjalanan pembuatan dan juga pengujian terciptalah 2 versi prototype yaitu versi 1 dibangun dengan Raspberry pi 4.0, dengan framework tensorflow, keras dan haar cascade untuk face recognition dan versi 2 dibangun menggunakan NVIDIA Jetson Nano Developer Kit dengan framework pytorch dan algoritma YOLO. Di mana untuk kedua versi tersebut dilengkapi dengan 2 parameter tambahan yaitu Galvanic Skin Response (GSR) dan Voice Detector. Hasil menunjukan menggunakan Raspberry nilai presisi sebesar 60%, recall 50% dan f1-score 54%. Menggunakan NVIDIA Jetson Nano dilakukan dengan 300 dataset diperoleh untuk nilai rata-rata Confidence sebesar 53.02%, presisi, recall, f1-score dan akurasi 71,4%, 62,5%,66,6%, 70%. Untuk pengujian dengan 600 dataset diperoleh rata-rata confidence 32.02%, presisi, recall, f1-score dan akurasi 75%,42.9%,54,5%,70%. Kata kunci: NVIDIA Jetson Nano, Pain Monitoring System, Raspberry pi 4.0, Galvanic Skin Response (GSR), Bayi, Voice Detector, Face Recognition.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science R Medicine > RJ Pediatrics > RJ101 Child Health. Child health services T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Teknik Industri > S1-Teknik Elektro
Depositing User:	MRS NURDINA WIDANTI
Date Deposited:	16 Oct 2022 00:14
Last Modified:	16 Oct 2022 00:14
URI:	http://repo.jayabaya.ac.id/id/eprint/2510

Actions (login required)

View Item